成大醫院從完整的院內心臟血管影像系統中整理出數千筆心臟超音波資料，透過人工智慧輔助，將判斷心臟超音波心臟是否異常收縮的精準度提高到8成6，這項研究在2019年中華民國心臟學會獲得青年醫師獎，也將在巴黎的歐洲心臟學會上報告，為國爭光。

隨著資訊工程快速的演進，智慧醫療與精準醫學已經是這一波醫療4.0變革中，不可以避免的醫學挑戰與改變主軸。心臟血管科的研究只是其中之一。

成大醫院主要執行「生醫大數據資料庫」的心臟血管科主任劉秉彥指出，除了透過人工智慧輔助，將判斷心臟超音波心臟是否異常收縮的精準度提高到8成6，也挑出有「心房顫動」的一群高危險度產生急性腦中風的病患，資訊系統適時給予凝血用藥有效性與安全性的客觀評估，讓成大醫院治療比例提高了將近6成。

劉秉彥表示，在門診面對電腦螢幕上密密麻麻的電子病歷資料，好像面對螢幕的時間太多了，感覺給病人溫暖的眼神太少。他認為，在保留促進AI智慧醫療發展對病人疾病的醫療更有利的同時，透過醫病共享決策的機制，讓醫師在準備說明的過程中能夠投注更多的時間在對病人的思考上。